[et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ fullwidth=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ saved_tabs=\u00a0\u00bball\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_fullwidth_header title=\u00a0\u00bbCartes GNSS\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ title_font=\u00a0\u00bbMontserrat|700|||||||\u00a0\u00bb title_text_align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb title_font_size=\u00a0\u00bb32px\u00a0\u00bb title_letter_spacing=\u00a0\u00bb3px\u00a0\u00bb subhead_font=\u00a0\u00bbMontserrat|600|||||||\u00a0\u00bb subhead_text_align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb subhead_font_size=\u00a0\u00bb20px\u00a0\u00bb use_background_color_gradient=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb background_color_gradient_stops=\u00a0\u00bb#375882 0%|#4370a0 100%\u00a0\u00bb background_color_gradient_start=\u00a0\u00bb#375882″ background_color_gradient_end=\u00a0\u00bb#4370a0″ custom_padding=\u00a0\u00bb||27px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n
Cartographie des perturbations GNSS dans l\u2019environnement local<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_fullwidth_header][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ custom_padding=\u00a0\u00bb5px||50px||false|false\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00a0\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ custom_margin=\u00a0\u00bb40px|auto||auto||\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0px||20px||false|false\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0px|||||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n Les cartes GNSS, qu\u2019elles soient d\u00e9volues aux applications routi\u00e8res, urbaines ou encore ferroviaires, ont pour objectif de d\u00e9terminer la pr\u00e9disposition des terminaux GNSS \u00e0 \u00eatre g\u00e9olocalis\u00e9s sur leurs trajets, c\u2019est-\u00e0-dire leur capacit\u00e9 \u00e0 se positionner avec pr\u00e9cision \u00e0 chaque instant.<\/p>\n Les signaux satellitaires (GNSS) sont plus ou moins perturb\u00e9s par l\u2019environnement local. Les ponts, les reliefs, les canop\u00e9es, les b\u00e2timents et autres infrastructures impactent la propagation des ondes radiofr\u00e9quences. Ainsi, selon le lieu et la technologie du terminal GNSS, les erreurs sur les positions sont tr\u00e8s variables.<\/p>\n Les erreurs GNSS sont souvent d\u00e9concertantes pour les utilisateurs, m\u00eame avertis. Elles se d\u00e9composent en deux familles selon les ph\u00e9nom\u00e8nes de propagation rencontr\u00e9s. Les pertes de pr\u00e9cision caus\u00e9es par l\u2019environnement local se manifestent par des \u00e9carts de mesures principalement al\u00e9atoires par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence, m\u00eame si certaines peuvent \u00eatre d\u00e9terministes (voir la page consacr\u00e9e \u00e0 la M\u00e9trologie GNSS<\/a>)<\/span>. Dans les deux cas, la fid\u00e9lit\u00e9 et la justesse des mesures sont pr\u00e9dictibles pour un terminal GNSS donn\u00e9e.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/guide-gnss.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/240124-carte-gnss.jpg\u00a0\u00bb alt=\u00a0\u00bbGNSS map\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bbCarte GNSS\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_font_size=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n Figure 1 – Cartographie des perturbations GNSS caus\u00e9es par l’environnement local<\/em><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_mc_title _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][\/et_pb_mc_title][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00a0\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ custom_margin=\u00a0\u00bb40px|auto||auto||\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0px||20px||false|false\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0px|||||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n GUIDE a invent\u00e9 et brevet\u00e9 un proc\u00e9d\u00e9 capable de mesurer les contraintes propres \u00e0 chaque environnement et de mod\u00e9liser des profils de performance correspondant \u00e0 diff\u00e9rents types de terminaux GNSS.<\/p>\n Ainsi, par le calcul, il devient possible de pr\u00e9dire le comportement d’un r\u00e9cepteur GNSS, dans un environnement donn\u00e9 avec une dynamique donn\u00e9e. Les zones de dispersion des mesures de positions dites \u00ab erreurs al\u00e9atoires \u00bb, sont d\u00e9limit\u00e9es avec des amplitudes de confiances tr\u00e8s acceptables.<\/p>\n Les cartes GNSS sont l\u00e9g\u00e8res, quelques octets suffisent pour d\u00e9finir une zone de perturbations (ponts, canop\u00e9es, infrastructures), avant m\u00eame toute optimisation num\u00e9rique. Ce proc\u00e9d\u00e9 d\u2019utilisation reste simple et adapt\u00e9 \u00e0 l\u2019informatique habituellement embarqu\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/guide-gnss.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/image-carteGNSS-2-ok-1.jpg\u00a0\u00bb alt=\u00a0\u00bbCarte GNSS\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bbProfils des erreurs GNSS\u00a0\u00bb show_in_lightbox=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ text_font_size=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb locked=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n Figure 2 –\u00a0 Profils des erreurs de positions (trajectoire mesur\u00e9es\/DUT) en fonction des environnements travers\u00e9s<\/em><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00a0\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ custom_margin=\u00a0\u00bb40px|auto||auto||\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0px||20px||false|false\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.21.0″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0px|||||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n Les cas d\u2019utilisation des cartes GNSS sont appel\u00e9s \u00e0 se d\u00e9velopper avec le d\u00e9ploiement des applications bas\u00e9es sur la g\u00e9olocalisation par satellite.<\/p>\n En zone urbaine, les op\u00e9rateurs et les d\u00e9veloppeurs de solutions ont besoin de connaitre \u00e0 l\u2019avance le niveau de performance des services propos\u00e9s. Cette pr\u00e9diction est d\u2019autant plus pr\u00e9gnante lorsque la pr\u00e9cision attendue est sub d\u00e9cim\u00e9trique.<\/p>\nQu’est-ce qu’une carte gnss?<\/h2>\n
caract\u00e9risation des perturbations<\/h2>\n
CAS D’UTILISATION<\/h2>\n